.


СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ Недзьведя Александра


Монографии

  1. Абламейко, С.В. Обработка оптических изображений клеточных структур в медицине / С.В. Абламейко, А.М. Недзьведь. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2005. – 156 с.
  2. Недзьведь, А.М. Анализ изображений для решения задач медицинской диагностики / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2012. – 248 с.


Статьи в научных журналах 

  1. Nedzved, A. Thinning of gray scale in medical image processing / A. Nedzved, S. Ablameyko // Pattern recognition and image analysis. – 1998. –Vol. 8, no. 3. – P. 436–438.
  2. System of automatic analysis of Medical Images of Histological Objects / A. Nedzved [et al.] // Pattern recognition and image analysis.  2001. – Vol. 11, no. 4. – P. 732–742.
  3. Software development technology with automatic configuration to classes of image processing problems // Nedzved A. [et al.] / Pattern Recognition and Image Analysis. – 2013. – Vol.23, i.2. – P. 269-277.Морфологическая характеристика герпетической энцефалопатии / М.К. Недзьведь, И. В. Куличковская, И. И. Протас, А.М. Недзьведь // Белорусский медицинский журнал. – 2003. – №. 2. – С. 63–66.
  4. Улучшение качества магнитооптических изображений для распознавания наноструктур / А.М. Недзьведь, В.В. Буча, С.В. Абламейко, А. Мазевский, М. Текилак // Информатика. – 2005. – № 4. – С. 37–46. 
  5. Nedzved, A. Computer systems of histology image analysis in Belarus / A. Nedzved, A. Belotserkovsky, S. Ablameyko // Annual Proceeding of Medical Science. – 2005. – Vol. 50, no. 2. – P. 23–26.
  6. Nedzved, A. Extraction of nerve cells in images with herpetic infections / A. Nedzved, S. Ablameyko, E. Oczeretko // Annual Proceeding of Medical Science. – 2005. – V. 50, n.1. – P. 284–288.
  7. Analysis of Cell Structure in Color Histological Image / А. Nedzved, S. Ablameyko, E. Oczeretko, W. Półjanowicz // Image Processing & Communications. – 2005. – Vol. 10, no. 1.  P. 43–51.
  8. Залесский Б.А. Анализ состояния щитовидной железы на основе гистологических и ультразвуковых изображений // Залесский Б. А., Недзьведь А. М., Дрозд В. М., Фридман М. В., Лущик М. Л. / Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі СЕРЫЯ ФІЗІКА-ТЭХНІЧНЫХ НАВУК  Нумар 3, 2006   С. 82--89
  9. Быстрый метод выделения сети сосудов на полутоновых ангиографических изображениях / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко, А.М. Белоцерковский, Т. Лемман // Искусственный интеллект. – 2006. – № 2. – С. 206–210.
  10. Недзьведь, А.М. Современные возможности обработки изображений при морфологическом исследовании карцином щитовидной железы / А.М. Недзьведь, М.В. Фридман, В.Е. Папок // Медицинские новости: науч.-практ. информационно-аналитический журнал для врачей и руководителей здравоохранения. – 2006. – № 12. – С. 115–119.
  11. Joint analysis of histological and ultrasonic images to lean state of thyroid gland / A. Nedzved, B. Zalesky, S. Ablameyko, V. Drozd, M. Fridman // Machine GRAPHICS & VISION. – 2007. – No. 3/4. – P. 293–304.
  12. Image processing study of ultrathin cobalt domain structure evolution induced by overlayer structure / W. Dobrogowski, Z. Kurant, A. Nedzved, W. Stefanowicz, M. Tekielak, L-T. BACZEWSKI, A. WAWRO, A. Maziewski // Materials Science -Poland. – 2007. – Vol. 25, no. 2. – P. 405–410.
  13. 2D-сегментация изображений компьютерной томографии на основе комплексного анализа окрестности / А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерк овский, Р.С.Исмаил-Заде, А.П. Казакевич // Таврический вестник информатики и математики. – 2008. – № 2. – С. 121130.
  14. Алгоритм выделения и анализа ветвящихся объектов / А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерковский, С. В. Абламейко, В. Доброговский, А. Мазевский / Таврический вестник информатики и математики. – 2008. – № 2. – С. 111–120.
  15. Magnetic anisotropy of Co films annealed by laser pulses / J. Kisielewski, Kamil Postava, I. Sveklo, A. Nedzved, P. Trzciński, A. Maziewski, B. Szymański, M. Urbaniak, F. Stobiecki // Solid State Phenomena. – 2008. – Vol. 140. – P. 69–74.
  16. Абламейко, С.В. Сегментация трехмерных изображений компьютерной томографии на основе глобально-локальной информации / С.В. Абламейко, А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерковский // Вестник БГУ. – 2009. – Cер. 1. – С. 58–64
  17. Analysis of nanostructures by magneto-optical images / A. Nedzved [et al.] // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2009. – Vol. 19, no. 2. – P. 321–333.
  18. Вычисление объемных характеристик компьютерной томографии / А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерковский, С.В. Абламейко, В.В. Рязанов // Искусственный интеллект. – 2009. – № 3. – С. 513–520.
  19. Недзьведь, А.М. Анализ методов построения объемных дистанционных карт / Д.А. Гончаров, А.М. Недзьведь , С.В. Абламейко // Искусственный интеллект. – 2009. – № 4. – С. 58–64.
  20. Недзьведь, М.К. Признаки воспалительного процесса в поджелудочной железе при сахарном диабете II типа / М.К. Недзьведь, М.Г. Зубрицкий, А.М. Недзьведь / Медицинский журнал. – 2009. – № 2(28). – С. 84–87.
  21. Недзьведь, А.М. Восстановление формы объемных медицинских объектов с помощью дистанционных карт / А.М. Недзьведь, П.В. Лукашевич, Д.А. Гончаров // Искусственный интеллект. – 2010. – № 4. – С. 370–378.
  22. Лукашевич, П.В. Восстановление поверхности трехмерного объекта по обводкам его сечений / П.В. Лукашевич, Б.А. Залесский, А.М. Недзьведь // Искусственный интеллект. – 2010. – № 3. – С. 341–349.
  23. Hancharou, D. 3D Distance transform and its Application for processing of medical images / D. Hancharou, A. Nedzved, S. Ablameyko. //Journal of  Information, Control and Management Systems. – 2010. – Vol. 8, no. 2. – P. 43–53.
  24. Extraction of neurons from images of mouse brain slices based on automated selection of connected morphological filters / I. Gurevich, A. Myagkov, A. Nedzved, V. Yashina // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2011. – Vol. 21, no. 3. – P. 473–476.
  25. Недзьведь, А.М. Анализ свойств наноповерхностей по АСМ изображениям / A.М. Недзьведь, С.В. Абламейко, О.В. Недзьведь // Искусственный интеллект. – 2011. – № 3. – C. 207–213.
  26. Недзьведь, А.М. Методика выделения топологических признаков на трехмерных изображениях / А.М. Недзьведь, Д.А. Гончаров, С.В. Абламейко // Искусственный интеллект. – 2011. – № 4. – C. 246–253.
  27. Недзведь, А.М. Интеллектуальное программное обеспечение анализа изображений, адаптируемых к задачам медицинской диагностики / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко // Вестник БГУ. – 2013. – Cерия 1, № 1. – C. 51–56.
  28. Недзьведь, А.М. Самоадаптируемое программное обеспечение для анализа изображения // А.М. Недзьведь, В.В. Старовойтов / Доклады БГУИР. – 2013. – № 3. – С. 12–18.
  29. Недзьведь, А.М. Гибкая система обработки изображений на базе скрипт-ядра с использованием интеллектуального агента / А.М. Недзьведь,  П.В. Лукашевич, А.М. Белоцерковский // Искусственный интеллект. –2013. –№ 61.– С. 200 - 208.
  30. Недзьведь А.М. Построение контура объектов интерактивным методом на основе псевдо дистанционных карт полутонового изображения / А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерковский, П.В. Лукашевич // Искусственный интеллект. –2013. –  № 62. – С. 202 - 210.
  31. Nedzved, A. Software Development Technology with Automatic Configuration to Classes of Image Processing Problems /  A. Nedzved, I. Gurevich, Yu.Trusova, and S. Ablameyko // ISSN 1054_6618, Pattern Recognition and Image Analysis, 2013, Vol. 23, No. 2, Р. 269 - 277.
  32. Belotserkovsky, A Intelligence Issues and Novel Approach To Build Software For Image Processing / A.Belotserkovsky, A.Nedzved, P.Lukashevich // Journal of Information, Control and Management Systems. – vol.11, – n.2 – 2013. – Slovakia.

Статьи в сборниках научных трудов и материалах конференций

 

  1. Недзьведь, А.М. Сегментация изображений волокон и сосудов при большом увеличении / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко // Цифровая обработка изображений: сб. науч. тр. – 1999. – Вып. 3. – C. 167–176.
  2. Недзьведь, А.М. Обработка медицинских изображений гистологических объектов увеличения / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко // Цифровая обработка изображений:  сб. науч. тр.  – 2000. – Вып. 4. – C. 152–164.
  3. Недзьведь, А.М. Сегментация клеток на гистологических препаратах для световой микроскопии / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко // Сборник докл. 5-й Междунар. конф. по распознаванию образов и обработке информации: PRIP-99. – Минск, 1999. – Ч. 2. – С. 167–176.
  4. Nedzved. A., Morphological segmentation of histology cell images / A. Nedzved, S. Ablameyko, I. Pitas // Intern. Conf. on Pattern Recognition (ICPR'00), Barcelona, Spain, Sept. 3–8. – 2000. – P. 500–504.
  5. Недзьведь, А.М. Сегментация изображений гистологических объектов / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко // Материалы 5-й Междунар. конф. «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии». – Минск, 2000. – Т. 1.  – P. 89–94.
  6. Color Thinning with Applications to Biomedical Images / A. Nedzved, Y. Ilyich, S. Ablameyko, and S. Kamata // Proc. of Computer Analysis of Images and Patterns 9th Intern. Conf. – London, 2001. – P. 256–263.
  7. Cell image segmentation: review of approaches / S. Ablameyko, A. Nedzved, D. Lagunovsky, O. Patsko, V. Kirillov // Proc. of 6th Intern. Сonf. «Pattern recognition and information processing» (PRIP’2001), Minsk, Republic of Belarus, May 15–17 2001. – Minsk, 2001. – Vol. 2. – P. 26–34.
  8. Nedzved, A. Extraction on Cell structure in Color Histological Images / A. Nedzved, S. Ablameyko // Proc. of Intern. workshop Computer Vision, Computer Graphics, New Media. – Graz, 2002. – P. 49–54.
  9. Недзьведь, А.М. Связность пикселей на цветном изображении при использовании операций математической морфологии / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко // Материалы Междунар. конф. «Информационные системы и технологии (IST’2002)». – Минск, 2002. – С. 283–287.
  10. Система обработки и анализа изображений «Bioscan-NT» нового поколения / А.М. Недзьведь, Ю.Г. Ильич, А.В.Подопригора, Г.М.Карапетян // Материалы Междунар. конф. «Informatics for health care». – Висагинас, 2002. – Т.1. – С. 27–29.
  11. Недзьведь, А.М. Система гистологической диагностики онкологических заболеваний / А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерковский // Материалы 4-й Междунар. конф. «Обработка информации и  управление в черезвычайных и экстремальных ситуациях». – Минск, 2004. – С. 170–176.
  12. Визуализация повреждений васкулярной системы при фотосенсибилизированных производными хлорина Е6 воздействиях. / В.П. Зорин, И.И. Хлудеев, И.Е. Кравченко, Г.М. Карапетян, А.М. Недзведь // Материалы Междунар. конф. «Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии III». (Медэлектроника-2004). – Минск, 2004. – С. 245–248.
  13. Nedzved, A. Elongated Object Recognition In Low Contrast Color / A. Nedzved, A. Belotserkovsky, V. Bucha // 8th Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2005). – Minsk, 2005. – P. 291294
  14. Processing of needkes-like images of magnetic domain structures in ultrathin cobalt wedge / A. Nedzved, S. Ablameyko, M. Tekielak, W. Dobrogowski, A. Maziewski // 8th Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing  (PRIP'2005).  –  Minsk, 2005. – P. 108–111.
  15. Automation of preliminary histological diagnostics of oncological diseases / A. Nedzved, Belotserkovsky A., Ablameyko S., Gurevich I. B., Salvetti O. // Proc. of the Intern. Conf. on Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health, Minsk, Belarus, 810 November 2005, UIIP NASB. – Minsk, 2005. – Vol. 1. – P. 70–74.
  16. Nedzved, A. Extraction of nucleus topology properties in cell histological images / A. Nedzved, S. Ablameyko, S. Uchida // Proc. of Intern. Conf. on Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health. – Minsk, 2005. – Vol. 1. – P. 95–99. 
  17. Nedzved, A. Detection of cells orientation factor for cancer diagnostics / A. Nedzved, A. Belotserkovsky, S. Ablameyko // The Intern. Conf. on Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health. – Minsk, 2005. – Vol. 2. – P. 183–187.
  18. Nedzved, A. Gray-scale thinning by using a pseudo-distance map / A. Nedzved, S. Ablameyko, S. Uchida // Proc. of 18th Intern. Conf. on Pattern Recognition ICPR. – Hong Kong, 2006. – Vol. 2. – P. 239–242
  19. Вятченин, Д.А. Система принятия решений для диагностики хронических заболеваний кишечника / Д.А. Вятченин, В.В. Старовойтов, А.М. Недзьведь // Сборник докладов X Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям (SCM’2007). – Санкт-Петербург, 2007. – Т. 2. – С. 182–185.
  20. Features of Magnetic Structure Analysis in Software Zubr / A. Nedzved, W. Dobrogowski, S. Ablameyko, M. Tekielak, A. Maziewski // Pattern Recognition and Information Processing: Proceedings of the Ninth Intern. Conf. – Minsk, 2007. – P. 55–60.
  21. Morphometrical Feature Extraction on Color Histological Images for Oncological Diagnostics / A. Nedzved, A. Belotserkovsky, Tm. Lehmann, S. Ablameyko / 5th Intern. Conf. on Biomedical Engineering. – Innsbruck, 2007. – P. 379–384.
  22. Seat Influence Area Extraction from Magnetoptics Images / A. Nedzved, V. Bucha, W. Dobrogowski, A. Maziewski // Pattern Recognition and Information Processing: Proceedings of the Ninth Intern. Conf. – Minsk, 2007. – Vol. II.– P. 51–54.
  23. Nedzved, A. Calculation of Object Characteristics of Endoscopic Images by the Example of Appendix / A. Nedzved, A. Belotsekovsky // Pattern Recognition and Information Processing: Proceedings of the Ninth Intern. Conf. (22-24 May 2007, Minsk, Republic of Belarus). – Minsk, 2007. – Vol. II. – P. 45–50.
  24. Nedzved, A. Augmented 3D endoscopy video / A. Nedzved, V. Bucha, S. Ablameyko // Proc. of 3DTV-Conference: The True Vision – Capture, Transmission and Display of 3D Video 3DTV-CON 2008. – Istambul, 2008. – P. 349–353.
  25. The structure analysis of ultra thin magnetic film images / A. Nedzved, S. Ablameyko, A. Belotserkovsky, A. Maziewski, W. Dobrogowski // 19th Intern. conf. on pattern recognition (ICPR08). – Tampa, 2008. – P. 1–4.
  26. Automatic calculation of nuclei characteristics in biomedical images for cancer diagnostics / A. Nedzved, A. Belotscrkovsky, T.M. Deserno, S. Ablameyko // 9th Intern. Conf. Pattern Recognition and Image Analysis: new Information Technologies. – Nizhni Novgorod, 2008. – Vol. 2. – P. 88–91.
  27. Belotserkovsky, A. WEB-Support for E-Heals oriented project of CTimage investigation / A. Belotserkovsky, A. Nedzved // Proc. of  2nd Intern. Conf. on Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health. – Minsk, 2008. – P. 20–26.
  28. Extraction characteristics of endoscopy images / A. Nedzved, V. Bucha, V.  Starovoitov, A. Gurevich, N. Gurevich // Proc. of 2nd Intern. Conf. on Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health. – Minsk, 2008. – P. 82–85.
  29. Nedzved, A. Elaboration of software complex of tumor monitoring by computer tomography images / A. Nedzved, A. Belotserkovsky // Proc. of 2nd Intern. Conf. on Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health. – Minsk, 2008. – P. 86–90.
  30. Extraction of vertebrae and ribs from CT-images / B. Zalesky, S. Ablameyko, A. Nedzved, P. Lukashevich // Proc. of 2nd Intern. Conf. on Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health. – Minsk, 2008. – P. 123–128.
  31. Программный комплекс дифференциальной диагностики хронических воспалительных заболеваний кишечника / Н.Г. Егорова, В.В. Старовойтов, А.М. Недзьведь // Материалы Второй Междунар. науч. конф. «Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения». – Минск, 2008. – C. 179–184.
  32. Кулешов, А.Я. Дифференциация клеток на гистологических изображениях методом геометрического сходства / А.Я. Кулешов, А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерковский // Материалы Второй Междунар. науч. конф. «Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения». – Минск, 2008. – C. 207–212.
  33. Унификация признаков на КТ-изображениях для диагностики объемных образований средостения и забрюшинного пространства / А. Недзьведь, P.C. Исмаил-Заде, Е. Руцкая, П. Лукашевич, А. Белоцерковский // Материалы Второй Междунар. науч. конф. «Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения». – Минск, 2008. – C. 237–241.
  34. Недзьведь, А.М. Выделение и анализ изображения стопы для плантографических исследований / А.М. Недзьведь, В.С. Аносов, С.И. Болтрукевич // Материалы Второй Междунар. науч. конф. «Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения». – Минск, 2008. – C. 242–247.
  35. Недзьведь, А.М. Фрактальный  анализ  изображений компьютерной томографии органов средостения и забрюшинного пространства / А.М. Недзьведь, В.И. Тимощук // Материалы Второй Междунар. науч. конф. «Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения». – Минск, 2008. – C. 293–297.
  36. Nedzved, A. Image Processing for Morphological Investigation of the Carcinoma Thyroid Gland: Modern Facilities / A. Nedzved, M. Fridman, A. Belotserkovsky // 10th Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2009). – Minsk, 2009 – P. 171-175.
  37. Nedzved, A. Pseudo-distance Map Transformation for Interactive Object Tracing / A. Nedzved, V. Bucha, S. Ablameyko// 10th Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2009). – Minsk, 2009. – P. 132-136.
  38. Reconstruction of 3D Shape of Medical Object by 2D Cross-Sections / A. Nedzved, P. Lukashevich, S. Ablameyko, T. M. Deserno // 10th Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2009). – Minsk, 2009. – P. 247–250.
  39. Adaptation of Mouse Brain Gene Expression Data for further Statistical Parametrical Mapping Analysis / A. Osokin, A. Lebedev, D. Vetrov, V. Galatenko, D. Kropotov, A. Nedzved, A. Konushin, K. Anokhin // Proc. of 19th Intern. Conf. on Computer Graphics and Vision (GraphiCon'2009). – Moscow, 2009. – P. 35–42.
  40. Nedzved, A. Nuclear Segmentation for high magnification of histology samples / A. Nedzved, V. Starovoitov // Computational Vision and Medical Image Processing. VipIMAGE 2009. – Malta, 2009. – P. 124–130.
  41. Goncharov, D. Building Volumetric Distance Maps: Analysis of Methods / D. Goncharov, A. Nedzved, S. Ablameyko // Proc. of Digital Technologies 2009 6th Intern. Workshop. – Žilina, 2009. – P. 29–30.
  42. Недзьведь, А.М. Комплекс предварительной обработки данных дистанционного зондирования земли  /Недзьведь А.М., Самаль Д.И, Старовойтов В.В., Крючков А.Н. // Материалы VII научно-техническая. конф. «Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли», Адлер, Россия, 13 сент.-17 сент. 2010г., С.187-192.
  43. Automatic Determining of Vertebrae from CT Images / B.A. Zalesky, A.M. Nedzved, S.V. Ablameiko, P.V. Lukashevich // Proc. of 3rd Intern. Workshop on Image Mining Theory and Applications. – IMTA 2010. – Anger, 2010. – P. 85–92.
  44. Nedzved, A. Extraction of thin color pattern from images for histology investigation / A. Nedzved and V. Starovoitov // Proc. of 2010 IEEE Word congress on computational intelligence. – Barselona, 2010. – P. 1922–1928.
  45. Histology Image Analysis on Base Space-Scale Pyramid / A. Nedzved, D. Goncharov, I. Gurevich, A. Myagkov, V. Yashina // Proc. of 10th Intern. Conf. on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-10-2010). – Vol. II. – SPb., 2010. – P. 201–204.
  46. Extraction of Neurons from Images of Mouse Brain Sections on the Base of Automated Selection of Connected Morphological Filters / I. Gurevich, A. Nedzved, A. Myagkov, V. Yashina // Proc. of 10th Intern. Conf. on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-10-2010). – Vol. II. – SPb., 2010. – P. 407–410.
  47. Hancharou, D. Histological Image Stitching Algorithm Based on Normalized Statistical Moment / D. Hancharou, A. Nedzved, V. Starovoitov / Proc. of The Eleventh Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP2011). – Minsk, 2011. – P. 200–204.
  48. Object Extraction at Nano-Surface Images / A. Nedzved, O. Nedzved, S. Ablameyko, S. Uchida // Proc. of Eleventh Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP2011). – Minsk, 2011. – P. 8084.
  49. Nedzved, A. Intellectual software for analysis of histological images / A. Nedzved, V. Starovoitov // Proc. of WISP 2011 :IEEE 7th Intern. Symposium on Intelligent Signal Processing. – Floriana, 2011. – P. 130–134.
  50. Nedzved, A. A Flexible Suite of Software Tools for Medical Image Analysis / A. Nedzved, V. Starovoitov // Proc. of The First Intern. Conf. on Advanced Communications and Computation (INFOCOMP 2011). – Barcelona, 2011. – P. 36–41.
  51. Self - Developing Software for Image Processing Tasks / A. Nedzvedz, A. Belotscrkovsky, , I. Gurevich, Y. Trusova // 8th Open German-Russian Workshop Pattern Recognition and Image Understanding – OGRW-8-2011, November 21-26, 2011, Nizhny Novgorod, Workshop Proceedings. – Nizhny Novgorod, 2011. – P. 215–218.
  52. Nedzved, A. Fractal study and space-scaled pyramids for biomedical image analysis/A.Nedzved, A. Belotserkovsky,P. Lukashevich //Proc.of 10 International Conference on Digital Technologies. DOI: 10.1109/DT.2014.6868722 Conference: 2014, P.243-261
  53. Trukhan S. Region growing segmentation of CT-image by the analysis of 3D local neighborhood /, A. Nedzved, S. Ablameyko // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2014): Proceedings of the 12th International Conference (28–30 May 2014, Minsk, Belarus). – Minsk, 2014. – P. 285-289.
  54. Hancharou D. Skeletonization algorithm of high-resolution vascular data / D. Hancharou, A. Nedzved, S. Ablameyko // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2014): Proceedings of the 12th International Conference (28–30 May 2014, Minsk, Belarus). – Minsk, 2014. – P. 76-80.
  55. Nedzved A. System for automatic parallelization of processing large volumes of images using multi-user resources / A. Nedzved, A. Belotserkovsky, A. Khmelkov // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2014): Proceedings of the 12th International Conference (28–30 May 2014, Minsk, Belarus). – Minsk, 2014. – P. 213-218.
  56.  


Тезисы докладов. 

  1. Image processing and analysis system IMAGEWARP / Y. Ilych, B. Nalibotsky, A. Nedzved, G. Karapetyan, A. Podoprigora, A. Fedulov // Proc. of XIVth ISDQP Intern. congress: Daignostic molecular pathology from genomics to proteomics. – Oviedo, 2001. – P. 56.
  2. Cell Stucture identification мethod / G. Karapetyan, A. Nedzved, Y. Ilych, B. Nalibotsky, A. Podoprigora // Proc.of XIVth ISDQP Intern. congress: Daignostic molecular pathology from genomics to proteomics. – Oviedo, 2001. – P. 60.
  3. Computer Systems of Histology Image Analysis in Belarus / A. Nedzved, A. Belotserkovsky, S. Ablameyko // Euroregional Conf. on Building Information Society in the Healthcare in Eurogerion Niemen. – Bialystok, 2005. – P. 47-48.
  4. Nedzved, A. The automatic cell structure extraction from histological images / A. Nedzved, S. Ablameyko, E. Oczeretko // Euroregional Conf. on Building Information Society in the Healthcare in Eurogerion Niemen. – Bialystok, 2005. – P. 50–51.
  5. Fractal analysis of endometrial carcinoma angiogenic patterns / E. Oczeretko, A. Mazurek, A. Kitlas, A. Nedzved // Euroregional Conf. on Building Information Society in the Healthcare in Eurogerion Niemen. – Bialystok, 2005. – P. 44–45.
  6. Быстрый метод выделения сети сосудов на полутоновых ангиографических изображениях / А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерковский, С.В. Абламейко, Т.М. Лемман // Тезисы докл. Междунар. науч. конф. «Интеллектуализация обработки информации 2006». – Симферополь, 2006. – С. 60.
  7. Ultrathin cobalt domain structure changes induced by overlayer structure / W. Dobrogowski, Z. Kurant, W. Stefanowicz, A. Nedzved, M. Tekielak, V. Zablotskii, L.T. Baczewski, A. Maziewski A. // Proc. of Conf. "New materials for magnetoelectronics 2006". – Będlewo, 2006.
  8. Analysis of intaoperational images at Emergency endosurgery whith usage of information technologies / N. Gurevich, A. Nedzved, A. Gurevich // Abstract book of the 15 EAS Congress. – Kipr, 2007.
  9. 2D-сегментация изображений компьютерной томографии на основе комплексного анализа окрестности / А.М. Недзьведь, А.М. Белоценковский, Р.С. Исмаил-Заде, А.П. Казакевич // Интеллектуализация обработки информации: тезисы докладов Междунар. науч. конф. – Крымский научный центр НАН Украины. – Симферополь, 2008. – С. 186–187.
  10. Алгоритм выделения и анализа ветвящихся объектов / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко, А.М. Белоцерковский, А. Мазевский, В. Добровольский // Интеллектуализация обработки информации: тезисы докладов Междунар. науч. конф. – Крымский научный центр НАН Украины. – Симферополь, 2008. – С. 185-186.
  11. Nedzved A. Automatisation of tumor monitoring by computer tomography images // Proc. of 2nd Intern. Forum on Innovative Technologies for Medicine ITMED 2008. – Bialystok, 2008.
  12. Nedzved A. Extraction of topological feacheres of complex medical objects in 3D images  // Рroc. of 2nd Intern. Forum on Innovative Technologies for Medicine ITMED 2008. – Bialystok, 2008.
  13. Establishing SKIF-gLite grid infrastructure / S. Ablameyko, U. Anishchanka, A. Krishtofik, O. Tchij, A. Nedzved // Cracow'08 Grid Work Shop. – Cracow, 2008.
  14. Определение методов построения дистанционных карт для медицинских 3D изображений / Д.А. Гончаров, А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко // Материалы междунар. науч.-практ. конф. «Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы – МВУС2009». – Т. 2. – Дивноморское, 2009. – С. 166–169.
  15. Вычисление объемных характеристик компьютерной томографии / А.М. Недзьведь, А.М. Белоцерковский, С.В. Абламейко, В.В. Рязянов, Ю.И. Журавлев // Материалы Междунар. науч.-практ. конф. «Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы – МВУС2009». – Т. 2. – Дивноморское, 2009. – С. 166169.
  16. Недзьведь, А.М. Восстановление формы объемных медицинских объектов с помощью дистанционных карт / А.М. Недзьведь, П.В. Лукашевич, Д.А. Гончаров // Материалы междунар. науч.-техн. конф. «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы». – Кацивели, 2010. – С. 324–327.
  17. Лукашевич, П.В. Восстановление поверхности трехмерного объекта по обводкам его сечений / П.В. Лукашевич, Б.А. Залесский, А.М. Недзьведь // Материалы Междунар. науч.-техн. конф. «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы». – Кацивели, 2010. – С. 307–312.
  18. Недзьведь, А.М. Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко, О.В. Недзьведь // Материалы Междунар. конф. «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы». – Кацивели, 2011
  19. Недзьведь, А.М. Методика выделения топологических признаков на трехмерных изображениях / А.М. Недзьведь, Д.А. Гончаров, С.В. Абламейко // Материалы Междунар. конф. «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы». – Кацивели, 2011


Патенты 

  1. Method and apparatus for seamless transition of voice and/or text into sign language : Patent Number US7774194B2 United States Patent / R. Liebermann, Y. Ilyich, G. Karapetian, J.E. Liebermann, B.Nalibotski, A. Nedzved, A. Podoprigora, M. Rosselli, A. Zapolsky, Filed: August  14, 2002 ;  Date Issued: August 10, 2010 // Application: 10/219,630. U.S.Cl. 704/7; 704/8; 704/9; 704/10.
  2. Способ диагностики фолликулярного варианта папиллярного рака щитовидной железы; пат. 15315 Респ.  Беларусь  МПК  А 61В 10.00, G 01N 33/48 / В.Е. Папок, Ю.Е Демидчик, М.В. Фридман, А.М. Недзьведь, заявители Учреждение образования «Белорусский государственный медицинский университет» BY. – а20090283; заявл. 02.03.09 г; опубл. 23.09.2011 // Афiцыйны бюл. /  Нац. цэнтр iнтэлектуал. уласнасцi. – 2010. – № 5. – С. 8. 

 

 
Сделать бесплатный сайт с uCoz